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摘要：隨著新時代的東風打通了國內外各道貿易樞紐，人民生活水平的日益豐富以及國內物流領域的不斷發展。以冷鏈的“斷鏈”，冷鏈“食品安全問題”等日益明顯的問題入手，構建依托于大數據、互聯網、云計算、物聯網以及北斗導航等高端信息技術，創建多位一體的冷鏈物流體系，從而打通各道物流信息鏈，創建以“質量、安全、信息把控、快速”為一體的信息追蹤信息共享平臺，實現冷鏈物流大數據的監控優化。

關鍵詞：冷鏈；物流；大數據；實時監控；北斗導航

在農業結構不斷調整的大背景下，我國居民消費水平不斷進步，人們從吃飽向吃好的態度轉變，促進了生鮮農產品的流通量不斷提高，因此對生鮮農產品的物流以及質量也提出了新的要求。但是由于我國的食品監管職責交叉與監管這兩個方面的空白導致了各個相關部門的獨立性，使各項數據分居存在而無法融合在一起，導致數據的單向儲存卻沒有互通，從而出現“信息孤島”這一窘境，對生鮮農產品資源造成較大浪費，更無法實現從田間到餐桌這一過程的統計分析，對生鮮農產品的質量無法做到合理監控。而強化冷鏈物流大數據的優化監控，可以通過全程可視化的監控預警來確保生鮮農產品的質量安全，使我國冷鏈產業走向健康的發展道路[1]。

一、冷鏈物流概念與現狀分析

（一）冷鏈物流的概念冷鏈物流是指通過產品的多層次加工、運輸儲藏、分銷以及零售等環節來將各種蔬菜水果、肉、水產以及蛋類等生鮮農產品自產地而來的始終將其控制在低溫的環境下，以此來保障生鮮農產品的質量安全，減少損耗的現象發生，避免生鮮農產品出現污染而搭建起來的特殊供應鏈系統。

（二）冷鏈物流的現狀1.與發達國家差距明顯由于我國是農業生產與農產品消費大國，其中蔬菜占據全球總產量的近六成，水果與肉類占據全球總產量的三成，水產品占據全球總產量的四成，因此近些年來我國的冷藏冷凍行業發展迅速，每年都有大概四億噸的生鮮農產品流出，并且冷鏈物流所占的比例也逐年攀高，冷鏈運輸率以倍增的方式快速增長，實現冷鏈物流規模的快速發展。但是另一方面與西方發達國家相比，由于我國冷鏈發展起步較晚，因此冷鏈流通的比例遠遠低于發達國家。以美日等發達國家為例，其肉禽冷鏈的流通率已經達到了全面覆蓋100%的地步，而我國的肉禽冷鏈流通率才達到23%。如表1所示，我國的生鮮農產品與國外相比仍有較大差距[2]。從表1可以看出，我國的冷鏈物流仍然落后發達國家很大一段距離，從系統上來看，其冷鏈率甚至可以達到100%的程度，因此孫哈率也被控制在很小的范圍內。我國的冷我國的冷鏈物流環節并沒有形成精益化、連貫性以及系統規范性的流程與運作規范。雖然在部分屠宰與儲藏的步驟上進行了低溫處理，但是在銷售或運輸的步驟上卻造成了冷鏈“斷鏈”的情況，全程冷鏈仍然遙遙無期[3]。我國由于冷鏈斷鏈以及冷鏈物流技術的落后所造成的損失每年都高達千億元左右，位于世界首位，在冷鏈物流技術以及低溫環境分級沒有被全面普及的情況下，造成生鮮農產品損耗嚴重，且并沒有使用全程溫度自動控制這一冷鏈核心設備，冷鏈物流的服務體系遲遲無法完善，造成冷鏈物流的溫度控制標準不一，在相關政策與操作規范上我國也尚處于起步階段。2.“一庫四平臺”無法滿足冷鏈的發展需求雖然我國已經為冷鏈的發展建立了“一庫四平臺”，包含了商品條碼數據庫、物聯網標識管理平臺、中國商品信息服務平臺以及國家食品安全追溯平臺等，但是在冷鏈物流發展迅速以及國家所強調的食品安全形勢下，“一庫四平臺”并不能滿足其發展需要，這主要是由于其平臺內容屬于靜態數據，雖然能滿足企業的基本信息包括規格產地等，但是卻無法對食品運輸的全過程進行質量檢測，更無法形成全方位、全要素的質量監督。在新形勢下，必須以移動互聯、物聯網、大數據以及云計算等技術來創新冷鏈物流的管理技術體系來實現冷鏈物流大數據的監控優化[4]。3.冷鏈“斷鏈”現象嚴重冷鏈“斷鏈”情況對生鮮農產品的損耗相當嚴重，在發達國家的冷鏈運輸中，由于鏈企業大多可以確保儲存與運輸實現低溫環境，但是在加工配送以及銷售等環節仍是在常溫情形下的，這樣的溫度反復變化對生鮮農產品質量造成了嚴重的影響。另一方面很多生鮮農產品對溫度沒有明確要求，因此造成冷鏈“斷鏈”，這是由于供應商不重視造成的。

二、冷鏈物流大數據實時監控優化策略

（一）建設“四位一體”的冷鏈物流管理技術體系“一庫四平臺”隨著冷鏈物流的發展而被時代淘汰，在新形勢下，冷鏈物流必須構建以物聯網、云計算、大數據、北斗導航等新技術為基礎的冷鏈物流管理體系，深度挖掘生鮮農產品的食品安全隱患，強化風險預警，對冷鏈物流運輸過程實現實時監控，進行冷鏈物流的精準管控[5]。

（二）制定HACCP冷鏈食品安全控制標準冷鏈食品安全控制標準以基礎類、信息類與認證類為三大標準，其中基礎類是基于北斗智能終端和移動通信等各種傳感技術，依托于二維條碼和傳感數據通過北斗導航定位與數據的傳輸，實現冷鏈物流的實時監控與數據共享、數據運輸的基礎類食品安全控制技術標準；信息類標準則需要在基礎類標準的基礎上，通過北斗導航系統和大數據分析對各項信息進行融合分類，從而制定出智能檢測的信息標準；認證類標準應當結合實時監控系統，實現HACCP的危害分析與關鍵控制的食品安全認證。

（三）建立冷鏈食品大數據分析中心冷鏈食品大數據分析中先應當由數據獲取、數據處理、數據分析以及數據展現和應用四個模塊來組成。其中數據獲取則包括了對生鮮農產品進行食源性疾病監測以及污染物檢測，對冷鏈食品的溫度與濕度的檢測等各個結構，還應該對食品污染等進行遙感監控，從而構建出非結構化的數據體系來完善食品安全的輿情監測系統，避免再發生早期冷鏈行業的“孤島”情況，打破質檢、衛生、工商等部門的數據壁壘。數據處理則是通過RDBMS與NoSPL的優勢來構建結構化和非結構化的儲存方式，互相借鑒長處來達到靈活的監控處理常態；數據分析則是利用復雜的網絡技術對冷鏈的各種影響因子進行關聯分析，從而構建出各種影響力作用模型，明確影響因子與食品安全之間的具體關系，從而規避可能發生的食品損耗與污染等情況，建立食品安全風險的關聯模型與推理模型；數據展現與應用則是將上述三個階段的分析結構進行決策、預警和研判等工作。

三、結束語

本文基于對我國冷鏈現狀分析，提出了“四位一體”的冷鏈物流管理基礎體系，通過HACCP兩聯安全控制來實現冷鏈“斷鏈”和“信息孤島”等弊端，切實提升冷鏈安全保障，實現可視化的監控預警。

【參考文獻】

[1]謝衛航.試析冷鏈物流大數據下的實時監控優化[J].江西建材,2017,12(23):286-287.

[2]吳汶書.淺析大數據環境對冷鏈物流配送的影響[J].物流科技,2016,39(10):77-78.

[3]王宇,趙彩秀,徐自田.大數據時代下農產品冷鏈物流一體化模式研究[J].中國商論,2017,34(35):17-18.

[4]高羽佳,王婧,葉勇.大數據環境下的蔬菜冷鏈物流質量保障分析[J].湖北經濟學院學報:人文社會科學版,2016,13(10):65-66.

[5]薛珂.大數據技術在冷鏈物流中的運用探析[J].物流工程與管理,2018,56(6);45-46.

作者：付芳 周萬洋 單位：江西應用科技學院