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美章網(wǎng) 資料文庫 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)范文

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)范文

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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)

【教學(xué)目的】

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是醫(yī)學(xué)科學(xué)的一個組成部分,是醫(yī)學(xué)院校各專業(yè)的必修課。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)作為

保證醫(yī)藥科研工作的重要手段已寫入有關(guān)文件的要求中,作為高層次的醫(yī)學(xué)專業(yè)人員,通過學(xué)

習(xí)本門課程,可以較好地把統(tǒng)計原理和方法的思維邏輯應(yīng)用于科研和管理中,尤其在本學(xué)科

的研究設(shè)計和數(shù)據(jù)分析方面,更為明顯。

通過本門課程的學(xué)習(xí),要使學(xué)生學(xué)會人群健康研究的統(tǒng)計學(xué)方法,學(xué)會計量、計數(shù)資料的分析,

非參數(shù)統(tǒng)計方法和多元統(tǒng)計分析方法及醫(yī)學(xué)研究設(shè)計。其目的使大家具備新的推理思維,結(jié)合專業(yè)問

題合理設(shè)計試驗,科學(xué)獲取資料,提高科研素質(zhì)。

本課程教學(xué)的主要方法有理論講授、課堂討論、課堂演算等,使學(xué)生加深對理論的理解。

【主要內(nèi)容及要求】

第一章緒言

1.掌握統(tǒng)計工作的步驟。

2.掌握統(tǒng)計資料的類型。

3.掌握總體與樣本、概率、小概率事件,誤差等基本概念。

4.熟悉統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義、掌握統(tǒng)計學(xué)的研究對象。

5.了解學(xué)習(xí)本門課程應(yīng)注意的問題。

第二章個體變異與變量分布

1.掌握均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的計算和應(yīng)用;掌握四分位數(shù)、標準差的應(yīng)用;相對數(shù)常用指標、應(yīng)用相對數(shù)的注意事項;正態(tài)分布的應(yīng)用和醫(yī)學(xué)參考值的估計。

2.熟悉利用統(tǒng)計圖表描述定量資料的基本方法;制作統(tǒng)計圖表的基本要求和規(guī)則;百分位數(shù)的計算方法;正態(tài)曲線的面積的分布規(guī)律。

3.了解定量資料頻數(shù)分布表的編制方法和分布規(guī)律;常用疾病統(tǒng)計指標的計算;正態(tài)分布的概念及特征。

第三章抽樣誤差

1.掌握抽樣誤差的概念;標準誤的意義及其應(yīng)用;t分布特征及應(yīng)用。

2.熟悉抽樣誤差影響因素;標準誤的計算。

3.了解t分布特征

第四章可信區(qū)間

1.掌握可信區(qū)間的概念,總體均數(shù)95%和99%置信區(qū)間的計算及適用條件;掌握正態(tài)近似法計算總體率的95%和99%置信區(qū)間及適用條件;闡述標準差與均數(shù)標準誤的區(qū)別。

2.熟悉可信區(qū)間的兩個要素,查表法估計總體率的置信區(qū)間。

3.了解兩均數(shù)之差的可信區(qū)間。

第五章假設(shè)檢驗

1.掌握假設(shè)檢驗的意義及步驟;第一類錯誤與第二類錯誤。

2.熟悉假設(shè)檢驗的基本思路;假設(shè)檢驗的條件;P值含義。

3.了解差異檢驗與優(yōu)度檢驗;區(qū)間估計與假設(shè)檢驗之間的關(guān)系。

第六章定量資料的分析

1.掌握t檢驗的應(yīng)用條件及類型,常用的t檢驗分析與計算過程;方差分析的基本思想;單因素方差分析的過程。

2.熟悉方差不齊時的t‘檢驗;多樣本的兩兩比較方法。

3.了解兩樣本幾何均數(shù)的比較;方差齊性檢驗;變量變換。

第七章定性資料的分析

1.掌握X2檢驗各種公式的適用條件和各種設(shè)計類型的X2檢驗的步驟及行×列表資料X2檢驗的注意事項。

2.熟悉樣本率與總體率比較的u檢驗;多個率的多重比較;似然比檢驗。

3.了解兩樣本率比較的u檢驗;確切概率法。

第八章等級資料的分析

1.掌握非參數(shù)統(tǒng)計的概念;不同設(shè)計類型的秩和檢驗的實施方法及其應(yīng)用條件。

2.熟悉不同設(shè)計類型的秩和檢驗方法。

3.了解不同設(shè)計類型的秩和檢驗和相應(yīng)t檢驗的功效有何不同。

第九章兩指標間的直線相關(guān)

1.掌握利用散點圖確定兩個定量變量之間有否線性關(guān)系;掌握Pearson積差相關(guān)、Spearman等級相關(guān)的應(yīng)用條件并能計算相應(yīng)的相關(guān)系數(shù),同時進行假設(shè)檢驗;對分類計數(shù)頻數(shù)表資料的兩變量間的關(guān)聯(lián)性作定量分析。

2.熟悉對不同類型的變量,用不同的統(tǒng)計方法去分析它們之間的關(guān)系。

3.了解利用散點圖分析樣本相關(guān)系數(shù)可能出現(xiàn)的各種假象,并作出合理解釋。

第十章兩指標間的直線回歸

1.掌握回歸的基本概念;回歸分析的基本思想與方法;回歸系數(shù)檢驗的意義與方法;相關(guān)與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。

2.熟悉總體回歸系數(shù)β的統(tǒng)計推斷;殘差與殘差分析。

3.了解總體回歸線的95%置信帶與個體預(yù)測值Y的區(qū)間估計;過定點的直線回歸。

第十一章多元回歸分析

1.掌握多元線性回歸、Logistic回歸、Cox比例風險回歸方程中的偏回歸系數(shù)、標準化偏回歸系數(shù)、確定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、比數(shù)比(OR)的概念、應(yīng)用、計算結(jié)果的解釋。

2.熟悉回歸分析的分類,殘差的概念,最小二乘法求多元回歸方程,回歸方程的配合適度檢驗,逐步篩選法選擇自變量,最大似然估計法求Logistic回歸方程及Cox比例風險回歸方程,似然比檢驗篩選自變量。

3.了解多元線性回歸、Logistic回歸模型。

第十二章研究設(shè)計(一)——總論

1.掌握醫(yī)學(xué)研究設(shè)計的意義,研究設(shè)計的形式、研究設(shè)計的基本原則和基本要素。

2.熟悉樣本含量的估計方法。

3.了解調(diào)查設(shè)計的步驟和樣本含量的估計方法。

第十三章研究設(shè)計(二)——實驗設(shè)計

1.掌握實驗設(shè)計方法選擇的依據(jù)。

2.熟悉常用實驗設(shè)計方法的特點與設(shè)計方式,如完全隨機設(shè)計、配對設(shè)計、配伍設(shè)計、交叉設(shè)計、拉丁方設(shè)計、析因設(shè)計、正交試驗設(shè)計。

3.了解常用實驗設(shè)計方法樣本含量的估計。

第十四章研究設(shè)計(三)——臨床新藥設(shè)計

1.掌握臨床試驗的特點,新藥臨床試驗的分期,新藥臨床試驗的基本原則。

2.熟悉新藥臨床試驗的統(tǒng)計分析方法。

3.了解臨床診斷試驗與評價的方法。

第十五章統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

1.掌握統(tǒng)計表的基本結(jié)構(gòu)和要求,統(tǒng)計圖形的選擇、制圖通則。

2.熟悉各種圖形的繪制方法。

3.了解統(tǒng)計表的種類和常用的統(tǒng)計圖。

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